人工智能应用实例:指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、游戏等。

人工智能的一些应用

1、机器人领域:人工智能机器人，如宠物聊天机器人，能够理解人类语言，与人类语言进行对话，能够使用特定的传感器收集和分析情况，调整动作，达到特定的目标。

2、语言识别领域:该领域实际上与机器人领域交叉。本设计的应用是将语言和[I]声音转换为可以处理的信息，如语音解锁具体的语音识别;语音邮件和计算机输入的未来

3、图像识别领域:利用计算机进行图像处理、分析和理解，识别各种图案的目标和物体的技术;例如，人脸识别，车号识别等等。

4、专家系统:是具有专业知识和经验的计算机智能程序系统。后台采用的数据库相当于人脑。它具有丰富的知识储备，利用数据库中的知识数据和知识推理技术模拟专家解决复杂问题。

一个十分直观的综合应用的实例：google的无人驾驶汽车，该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。

人工智能发展历程

在最近的几十年里，人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。1997年5月，IBM公司研制的深蓝DEEP BLUE计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫KASPAROV，人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，从手机上的计算器到无人驾驶汽车，再到今天 Master 59连胜人类顶尖围棋选手，再到未来可能改变世界的重大变革，人类似乎在慢慢预测到——一个人工智能的时代正在来临。

人工智能不再是少数科学家的专利。现在世界上几乎每一所大学的计算机系都在研究它。

无论你选择什么专业，人工智能和机器人的主要课程包括数学、计算机科学、基本编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计。

人工智能分支

让我们来看看人工智能的这个专业分支，一个综合学科。一般来说，它可以分为以下几个分支:第一，模式识别;第二,机器学习;第三,数据挖掘;第四,智能算法。

模式识别:是对表示事物或现象的各种形式数字词的逻辑关系等的信息进行处理和分析，以及对事物或现象的描述、分析、分类和解释。例如，车牌识别涉及到图像处理和分析等技术。

机器学习:研究计算机如何模拟或实现人类学习行为，以获得新的知识或技能。重组现有的知识结构是指对自身的性能或操作者的具体要求的不断改进。

数据挖掘:知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

智能算法:解决特定类型问题的特定模式算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题和工程预算问题。

在国外的高等院校中，这类课程尤其受到重视。理解每个分支可以指导您选择感兴趣的方向，您还可以在应用程序中有一个特定的目标。

招聘方公司及会议方向参考

1、搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向

2、医学图像处理:很多医疗设备和设备都涉及到图像处理和成像。大公司包括西门子、通用电气和飞利浦。

3、计算机视觉与模式识别方向:指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。另一个大的方向是车牌识别;目前，针对视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;4也有一些公司需要图像处理方面的人才，如via，松下，索尼，三星等。

鉴于人工智能人才的方向是高科技的，在待遇方面比较丰富，所以这个方向是很有前途的。

AI就业方向及申请前实习方向参考

关于AI在美国的就业方向主要有，科研机构机器人研究所等，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车…在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候!

人工智能的名校

1、斯坦福大学（Stanford） 斯坦福大学位于旧金山南部约3英里处的加利福尼亚湾区，学校有一半以上的学生进行研究生阶段学习，9％以上的本科生要住校。斯坦福大学保证新研究生的第一年住房，超过6％的研究生住在校园。

斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能方面领先美国甚至世界。该大学的人工智能本科学位涵盖了非常全面和前沿的课程，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习。

该校提供内置人工智能的计算机科学学士学位;提供计算机科学硕士学位，内置人工智能或人机交互课程。

斯坦福大学人工智能实验室成立于1962年，旨在促进机器人教育。该校还在网上发布了许多关于机器人和深度学习的课程。

在全球知名的IT公司中，由四位Stanford校友所创立的SUN公司名称实际上就是Stanford University Network的首字母缩写，而Yahoo公司的创始人杨致远也曾在Stanford大学就读。

另外，国内目前知名度非常高的吴恩达、李飞飞都是斯坦福大学教授。李飞飞参与建立了著名的ImageNet计算机视觉识别数据库及挑战赛，其每年都会吸引各大公司的图像识别程序的参加，极大促进了图像识别领域的技术发展。

2、加利福尼亚大学伯克利分校（University of California-Berkeley）

加州大学的创建学院，也被称为加州大学伯克利分校或加州大学伯克利分校，是一所美国公立研究型大学。与斯坦福大学和麻省理工学院一起，这所大学被认为是美国工程和技术领域的学术领袖。

该大学的机器人和智能机器实验室旨在用机器人复制动物行为。它的自动化科学和工程实验室致力于研究更广泛的机器人功能，如机器人辅助手术和自动化制造。还有计算机可视化小组，学生们可以学习如何帮助机器人“看”。

伯克利大学提供计算机科学硕士学位，内置认知科学和技术选修课。

虽然伯克利大学开设了许多人工智能课程，但遗憾的是，他们没有提供人工智能学位。

3、佐治亚理工学院（University of Georgia）

佐治亚理工学院与麻省理工学院（MIT）和加州理工学院（Caltech）并称为美国三大理工学院。佐治亚理工学院提供认知科学方向的艺术学学士学位和人工智能方向的理学硕士学位。

佐治亚理工学院的整个人工智能学院是富兰克林艺术与科学学院的一部分。在这里，本科生可以选择认知科学和第二个专业，人工智能。

4、卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）

卡内基梅隆大学是美国著名的私立研究型大学。

卡内基梅隆大学拥有世界领先的机器人技术。该校在1979年成立了Robotics Institute（机器人学院），专门在机器人科技领域进行实践和研究，这个学院还是全世界第一个推出机器人PHD项目的大学。在该学院下面还设有National Robotics Engineering Centre （NREC），与政府及商业机构合作，进行高端项目研究。

5、华盛顿大学（University of Washington）

华盛顿大学是一所公立大学，是美国西海岸乃至西北部最好的大学。

华盛顿大学提供计算机科学和工程学士学位，内置用户界面和人机交互课程。

3余名人工智能研究人员发表了业内重要文章，并在人工智能领域获奖。

6、南加州大学（University of Southern California）

南加州大学位于洛杉矶，是美国西海岸历史最悠久的私立研究型大学。

南加州计算机科学系研究生学院内置人工智能、代理、自然语言与数据、机器人学等课程。该校的机器人研究实验室，鼓励本科生在教师指导下亲手参与机器人研究。毕业生会被邀请参与机器人的制造。该校的人工智能技术在多个领域不断创新，如去年，其研究人员开发出了一种叫做Sim Sensei的工具，该工具能够利用Kinect读懂人类的肢体语言，并诊断出检测对象是否出现有神经紧张、焦虑等抑郁症现象。

7、麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）

麻省理工学院是世界著名的私立研究型大学。大约有11名学生，其中6%是研究生。大一的学生是唯一需要住在校园里的学生，但是很多学生在学习期间可以进一步选择住在校园里。

麻省理工学院以其世界级的工程和计算机科学而闻名。它的计算机科学学科排名世界第一。麻省理工学院与斯坦福大学Stanford university和加州大学伯克利分校university of California, Berkeley一道，被誉为工程技术领域的学术领袖。

麻省理工有领先世界的一流的计算机科学及人工智能实验室CSAIL，其成员（以前和现在）已经推出了超过1家公司。

8、伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign）

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校是一所享誉世界的研究型大学。

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校university of Illinois at urbana-champaign提供应用计算机工程理学学士学位，课程包括人工智能、机器人和控制论。

在香槟中，人工智能不仅仅是一个未来的概念，而是一种专注于“解决眼前问题”的方法。

9、德克萨斯大学奥斯汀分校（University of Texasat Austin）

德克萨斯大学奥斯汀分校是德克萨斯州境内最顶尖的高等学府之一，坐落于德克萨斯州的首府奥斯汀市区，距离市内的州政府总部约一英里。除奥斯汀主校区外，Pickle研究校区（J.J.PickleResearchCampus）位于奥斯汀北部。

在这所学校，19%的学生可以住在学校经营或附属的住房，81%的学生住在校外。

2015年秋，德克萨斯大学奥斯汀分校教授Peter Stone，领导由人工智能学术界、公司实验室、产业界的专家与了解人工智能的法律、政治科学等方面的学者，推出“人工智能百年研究”，每五年评估一次人工智能所处的状态。

2017年人工智能顶级会议AAAI-17上，Kristen Grauman（德克萨斯大学奥斯汀分校）的论文《从未标记视频中学习如何移动和看哪里》成为大会亮点。

德克萨斯州奥斯汀的计算机系专门研究内置的人工智能、数据挖掘、机器学习和自然计算。

10、宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania） 宾夕法尼亚大学位于宾夕法尼亚州的费城，是美国一所著名的私立研究型大学，八所常青藤盟校之一。

宾夕法尼亚大学提供计算机和认知科学应用科学学士学位和工程学学士学位。

在宾夕法尼亚大学，人工智能专业的学生需要同时学习计算机科学和认知科学。在应用科学学院和艺术与科学学院，学生也可以选择应用科学学士学位或工程学士学位。

11、普渡大学 （Purdue University） 普渡大学位于美国中部地区，是印第安纳州国际学生（中国留学生比例最高，约39.8%）最多的大学。

普渡大学于1962年在美国大学中设立了第一个计算机科学系，目前已跻身前2名。维基、模式识别和远程控制技术都诞生在这里，它拥有全国最快的超级计算机。

普渡大学Purdue university提供计算机科学学士学位和机器智能跟踪专业。

在普渡大学，计算机科学专业的本科生可以学习人工智能、数据挖掘、机器学习、机器人，以及一系列类似的课程。虽然人工智能课程在美国大学并不罕见，但很少有大学能像普渡大学这样为本科生提供这么多的课程。

12、密歇根大学 - 安娜堡分校 （University of Michigan, Ann Arbor）

密歇根大学-安娜堡是位于美国密歇根州的一所著名的公立大学。

密歇根大学安娜堡分校university of michigan-ann arbor提供人工智能、机器人和视觉领域的计算机科学学士学位，以及人工智能领域的计算机科学和工程硕士学位。

在密歇根-安娜堡分校，值得注意的是与人工智能相关的学位并不是设立在工程学院下，而是设立在文学、科学和艺术学院下的。事实上，教学组意识到CS（计算机科学）的学生很多都需要学习许多CS以外的知识，因此为CS学生提供了非常多的各式各样的专业方向，比如生物信息学、经济与计算。

13、加州理工学院 （California Institute of Technology）

加州理工学院是世界领先的私立研究型大学之一，与位于旧金山湾区的斯坦福大学和位于美国西海岸的伯克利大学并列。尽管规模不大，但它拥有从人工智能、化学到地震学等多个领域的5多个先进研究中心，使其成为世界顶尖大学之一。

中国著名女科学家李菲菲，从普林斯顿大学毕业后，选择了加州理工学院的人工智能和计算神经科学博士课程。

NASA的喷气推进实验室也由加州理工学院管理。这也是《生活大爆炸》的背景。

14、加州大学-洛杉矶分校 （University of California, Los Angeles）

加州大学洛杉矶分校，简称洛杉矶大学，是一所公立研究型大学。该校提供337个不同学科的学位，使其成为美国培养尖端人才最多样化的大学之一。

UCLA的计算机专业很出彩，世界上第一个互联网节点就是UCLA和斯坦福大学共同联通的。

该大学的介入放射学研究人员发现了“无人驾驶”技术的一个新前沿，利用人工智能创造了介入放射学的智能医疗助手。该助理能够自由地与临床医生沟通，并迅速提供基于医学的常见医疗问题的反应。通过本发明，医生可以很容易地向患者介绍介入放射学的基本概念和治疗方案各阶段的准确信息。

此外，国内计算机视觉公司etu technologies创始人朱龙还在美国加州大学洛杉矶分校获得了统计学博士学位。

15、圣何塞州立大学 San Jose State University

圣何塞州立大学是美国西部最好的公立大学之一。

毕业生大多可以在其所处地域的世界硅谷中心得到工作机会。许多硅谷公司甚至在学生junior和senior的学期提供许多相应科系的实习机会。

根据LinkedIn统计的数据，入职谷歌等科技巨头公司的毕业生来源，前2就包括圣何塞州立大学。

加州圣何塞州立大学的Margareta Ackerman，后来在Orbitwerks公司发明了一套称为ALYSIA的人工智能系统，可以处理英文短句，并把文字与音符关联在一起，用这种方式写完一整首歌。

16、亚利桑那州立大学 （Arizona State University） 亚利桑那州立大学（ASU）是美国著名的公立研究型大学，长年稳居美国研究型大学前列，被卡内基高等院校分类法归类为“高研究活动研究型大学”，是一所享有世界声誉的学府。216年及217年，该校连续两年被U.S. News & World Report 评为美国最具创新力大学，斯坦福大学和麻省理工学院分列二三位。

亚利桑那州立大学教授Subbarao Kambhampati被选为美国人工智能学会（AAAI）主席。

今年，22个计算机科学家团队的最新研究提出了一套能够根据不同分子的化学结构预测它们的气味的算法，不仅给人工智能视觉、听觉，还赋予人工智能嗅觉。Science报告称，由亚利桑那州立大学 Richard Gerkin 领导的团队的模型在预测所有参与者平均如何评价气味上做得最好。

关于人工智能的伦理思考，亚利桑那州立大学的起源项目举办了一个名为“思考和处理人工智能的后果”的研讨会。

17、东北大学 Northeastern University

东北大学是美国顶尖的私立研究型大学之一，在世界上享有很高的声誉。在东北企业中，该校理工科毕业生的受欢迎程度仅次于麻省理工学院MIT和哈佛大学harvard。

波士顿的新英格兰地区被公认为是美国教育环境最好的地区。东北大学是东北地区最著名的大学之一，也是该地区留学生分布最多中国留学生比例最高的大学。

学校以企业合作课程Co-op Program最为突出，大约9%的东北大学本科生在就读期间完成了至少一期的Co-op项目。

去年9月，美国东北大学政治学系助理教授尼克发表论文，详细介绍了他利用AI分析212年美国大选前Twitter上的1亿条推文的过程。

东北大学教授 L. Perlovsky主编的期刊《生命物理学评论》主要刊登人工智能领域相关的学术研究成果，如机器人制造、人工智能系统开发等。

18、加州大学 - 圣地亚哥分校 （University of California, San Diego）

加州大学-圣地亚哥分校（UCSD）是一所位于美国加州的著名公立大学，位于南加州圣地亚哥市的拉荷亚社区。UCSD属于太平洋地区，该地区学术氛围十分浓厚，世界上最具影响力的公立大学系统也分布于此。太平洋地区包括加利福尼亚州和华盛顿州，UCSD是加利福尼亚州国际学生（中国学生比例最高）最多的五所学校之一。该学校对本科生、转校生以及研究生保障住房两年。

加州大学圣地亚哥分校提供人工智能计算机科学学士学位。

在UCSD，所有CS专业的学生都有机会能够将人工智能作为他们的一个专业方向。在课程方面，UCSD提供包括搜索和推理、计算机视觉和图像处理等独立课程。

神经网络之父Geoffrey Hinton 就是加州大学-圣地亚哥分校的博士后。在那里，他和认知神经学先驱 David Rumelhart 一起研究反向传播算法，并和约翰·惠勒的学生 Terry Sejnowski 共同发明了玻尔兹曼机。

19、马里兰大学 （University of Maryland） 马里兰大学是美国南大西洋地区最好的大型研究型公立大学之一，学校因其卓越的教学及研究实力而享有盛誉，其科研及教研水平在全美均处于领先地位。马里兰大学下设13个学院，与美国的其他名校，如加州伯克利、加州洛杉矶、密歇根安娜堡和伊利诺大学等都有合作教学的计划。

学校距离华盛顿特区13公里8英里。，位于华盛顿特区的大都市区。

马里兰大学帕克学院提供内置数据挖掘的计算机科学硕士学位。

不久之前，马里兰大学获得了英伟达颁布的217年度全球影响力大奖Global Impact Awards，该奖项表彰马里兰大学高等计算机研究所的研究人员创造的BEAGLE。BEAGLE是一个开源数据库和API，可以使用NVIDIA的GPU快速切割数据，通过对特定模型的精准计算，来加速对诸如DNA等生物序列数据的分析。

20、哥伦比亚大学 （Columbia University in the City of New York） 哥伦比亚大学是一所位于美国纽约曼哈顿的世界著名私立研究型大学，属于中大西洋地区，该地区学术氛围好且专业广，拥有一流的学术环境和声名卓著的学者。

纽约州在中国留学生最多的州中排名第二，哥伦比亚大学是纽约州留学生最多的州之一，仅次于纽约大学。

哥伦比亚大学提供内置人工智能跟踪的计算机科学学士学位。

哥大的优势在于它提供了东海岸几乎最好的研究设施。比如机器人实验室、自然语言处理NLP实验室和计算机视觉实验室。在这些实验室里，你可以看到IBM的机械臂、3D工作台、可穿戴电脑的原型机等非常酷的东西。

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　　申请美国本科的标准化考试有哪些？

　　一般去美国读本科的标准化考试包括两部分，一是托福，二是SAT考试。 托福是出国留学申请奖学金的必备考试成绩，也是美国大学考量学生英语水平的基本考试。每个学校都规定了申请者的最低托福录取分数线。托福成绩与奖学金的成功率也是相关的。 SAT是美国的一种考试。美国大学在招生时会要求申请人出具SAT考试成绩。也可以说是美国大学招生时所使用的一个标准化考试。考试时间为三个小时以上，题型主要为选择题。参加SAT考试的人基本上是高中生。 SAT考试又称为SAT I，与被称为SAT 2的学科(数学、物理、化学、生物等科目)考试区别开来，大多数著名的大学也要求申请学生提供SAT 2的成绩。

　　如何选择适合自己的背景提升项目？

　　首先一定要了解自己的目标和兴趣。选择自己热爱的事情，投入时间和精力认真去完成，才能快速提升自己的综合实力。当我们选择项目的时候，优先选择与专业有关的活动。参加这样的项目，一方面体现了你对申请专业的执着和热情，另一方面把理论应用于实践，对你的成长和认知有很大的提升，对行业领域会有一个比较深入的了解，而不是仅仅停留在理论表面。选择能最大体现自己价值的经历。比如参与某个背景提升项目可以让自己发挥了很大的作用，项目成果及获奖经历容易受到国外名校的认可等等。

　　美国大学看重学生的哪些素质？

　　美国大学的招生录取不同于中国，只通过一次高考成绩来做出决定。美国大学更看重的是学生的整个高中阶段的表现和综合素质。首先，高中的学业成绩、排名和标准化考试（SAT/ACT）成绩是最重要的两个标准（当然，很多大学对中国学生可以免除SAT/ACT的要求）。个人的重要获奖经历也是被很多排名靠前的大学非常看重的。接下来是申请材料中的文书写作，包括个人的散文或陈述，以及老师的推荐信。最后是TOEFL成绩、个人的课外活动、兴趣特长、实习经历等。

　　美本网申系统是什么？

　　美国网申系统包括：Common系统，即common application，简称CA，是美国大学最主流的网申系统，大部分美国高校都在这个系统里，包括哈佛，耶鲁，普林斯顿等400多所学校都是CA系统的成员。CAAS系统：由80多所美国一流大学联合推出了CAAS新网申请系统(Coalition forAccess, Affordability and Success)。目前已经宣布加入该系统的大学包括所有常青藤盟校，以及久负盛名的其它大学和文理学院。区域性系统：谈到区域性系统，大家第一个想到的应该就是UC系统啦，其实还有比较不常见的德州系统，加州州立系统和纽约州立系统。自己学校网申系统：有些学校喜欢自己设立一个属于自己的网申系统，常见的独立网申系统的学校有：麻省理工大学，滨州州立大学，双城大学，罗格斯大学，匹兹堡大学，乔治城大学等等。另外有些申请本科新生用的是common系统但是申请转学可能就是自己的系统啦，比如说俄亥俄州立大学。当然有些大学既可以用公共的网申系统，又可以走自己的网申系统。

　　美本申请需要递交哪些材料？

　　高中成绩：大部分同学都是在高中二年级的时候开始提交申请，因而在提交成绩单的时候需要把自己的初三成绩也录入进去。美国本科入学考试成绩：对于想要直接报考美本进入学校的同学来说，这个成绩是必不可少的。每个院校都会在成绩出来之后发出对应的录取标准，最好保证自己的成绩高于录取标准，这样在最后的录取阶段会有比较大的把握。国际学生入学考试：这个考试也是同学们的必考项之一，主要考察学生语言能力。所获奖项：提前把自己的所获奖项整理成表格，在提交文书的时候一并提交给学校。文书：在美本申请期间同学们需要把文书通过申请网站提交给学校。在书写文书的时候语言尽量精炼，行文结构最好分点进行阐述，不要写文书中没有要求的东西。推荐信：推荐信需要学生提前联系老师进行书写，美本的推荐信一般要求两个以上的老师进行书写。如果老师的英文水平不够的话，要及时采取对应措施进行补救。

　　美本面试需要注意哪些事项？

　　1、穿着打扮

　　第一印象都尤为重要。所以对于衣着来说，需要做的是先应该查一下学校有没有Dress code的要求。如果没有，同学们可以穿着稍微休闲感的正装，或者校服一类。

　　但切记！一定不能穿着牛仔裤面试

　　2、携带简历

　　简历无需花哨，只要简单罗列出自己的背景、特长，且和申请材料保持一致就可以。

　　3、了解自己申请材料

　　申请材料毋庸置疑，一定要很熟悉，面试中所有的提问都是围绕你的材料进行的，这也是学校检验该学生是不是对自己的申请负责的一个体现。

　　4、关于心态

　　面试一定要保持沉着冷静，TOP美本学校，对于学生不只是考验口语表达能力，还是在考量应变处事能力。