美国留学小课堂:人工智能如何申请!你关心的问题都在这里

zuozuo3年前美国留学18926
人工智能 —AIArtificial Intelligence ,它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出:人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学 ps :注意包括 2 个部分:模拟人类以及延伸人类智能 。人工智能的应用实例:指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等。 AlphaGo 的崛起,唤醒了全世界对人工智能的关注。人工智能在数十年的实验室研究之后,终于开始走出实验室进入收获阶段。十多年间,移动互联网的兴起曾经引发过一轮互联网革命,李开复认为,人工智能市场的未来潜力,将会是当初移动互联网市场的十倍以上。现在正是将人工智能技术转化为产业应用,以满足实际商业需求、解决现实社会问题的黄金时期。同时,现在也是人工智能科学家创业的最好时期。在未来十年内,世界上超过 5% 的工作将会被人工智能所取代,尤其是翻译、记者、助理、保安、司机、销售、客服、交易员、会计、保姆等工作。人工智能到底是什么?人工智能 —AI ( Artificial Intelligence ),它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出:人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力以及延伸人类智能科学( ps :注意包括 2 个部分:模拟人类以及延伸人类智能)。人工智能的应用实例:指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等.人工智能的部分应用领域:1 )机器人领域:人工智能机器人,如 PET 聊天机器人,它能理解人的语言,用人类语言进行对话,并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。2 )语言识别领域:该领域其实与机器人领域有交叉,设计的应用是把语言和声音转换成可进行处理的信息:如语音开锁(特定语音识别) ; 语音邮件以及未来的计算机输入等方面。3 )图像识别领域:利用计算机进行图像处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别 汽车牌号识别等。4 )专家系统:具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台采用的数据库相当于人脑,具有丰富的知识储备 采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。一个十分直观的综合应用的实例: google 的无人驾驶汽车,该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。人工智能已经智能到什么程度了?在最近的几十年里,人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。 1997 年 5 月, IBM 公司研制的深蓝( DEEP BLUE )计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫( KASPAROV ),人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里,从手机上的计算器到无人驾驶汽车,再到今天 Master 59 连胜人类顶尖围棋选手,再到未来可能改变世界的重大变革,人类似乎在慢慢预测到 —— 一个人工智能的时代正在来临。例如: WaveNet 模仿人类语音去年 9 月,谷歌发布了一项名为 WaveNet 的文本转语音( Text-to-Speech )技术。通常我们听到的计算机输出音频都很别扭,但 WaveNet 则能输出更自然的声音。当你和 Siri 对话,你还会觉得别扭,因为你能听出 Siri 是机器。但是有了 WaveNet ,或许,让人类和机器实现真正的交流,很快就不是梦想。如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了,全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科。不管你选择什么专业方向,人工智能和机器人专业的主要课程包括数学、计算机课程,基本的编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计等方法。人工智能专业的分支情况:接下来,我们来看看这个 AI 这个综合型学科的一个专业分支,总的来说可以分为以下几个分支:第一,模式识别;第二,机器学习;第三,数据挖掘;第四,智能算法 。模式识别:是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析,以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程,例如汽车车牌号的辨识 涉及到图像处理分析等技术。机器学习 :研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能,或者达到操作者的特定要求。数据挖掘:知识库的知识发现,通过算法搜索挖掘出有用的信息,应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。智能算法:解决某类问题的一些特定模式算法 ; 例如,我们最熟悉的最短路径问题,以及工程预算问题等。在国外高校都有其偏重,了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向,在申请学校的时候也可以做到有的放矢。AI 的就业导向以及申请学校前的实习导向参考:关于 AI 在美国的就业方向主要有,科研机构(机器人研究所等),软硬件开发人员,高校讲师等。当然了,鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域,比如谷歌的无人驾驶汽车… 在国内的话就业前景是比较好的,国内产业升级, IT 行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是 3-5 年后的时间,正好是同学们学成归来的时候 !就业方向和会议方向参考:1 )搜索方向:百度、谷歌、微软、 yahoo 等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)2 )医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像,大型的公司有西门子、 GE 、飞利浦等。3 )计算机视觉和模式识别方向:前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别也不错。4 )还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。鉴于 AI 方向的人才都是高科技型的,在待遇方面自然相对比较丰厚,所以这个方向很有发展前途。人工智能专业最好的美国大学排名参考麻省理工 Massachusetts Institute of Technology卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University斯坦福大学 Stanford University加州大学伯克利分校 University of California–Berkeley德克萨斯大学奥斯汀分校 University of Texas–Austin华盛顿大学 UW University of Washington佐治亚理工学院 Georgia Institute of Technology伊利诺伊大学厄本那 — 香槟分校 University of Illinois–Urbana-Champaign马萨诸塞大学安默斯特校区 University of Massachusetts–Amherst宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania密歇根大学安娜堡分校 University of Michigan–Ann Arbor康奈尔大学 Cornell University马里兰大学帕克分校 University of Maryland–College Park加州大学洛杉矶分校 University of California–Los Angeles南加州大学 University of Southern California哥大 Columbia University布朗大学 Brown University加州理工 California Institute of Technology以上就是关于美国留学课堂:人工智能如何申请!的详细信息,如果有任何疑问或是更多问题,可以随时点击客服老师进行咨询,教育帮你牵手世界名校~​点击收起

  申请美国本科的标准化考试有哪些?

  一般去美国读本科的标准化考试包括两部分,一是托福,二是SAT考试。 托福是出国留学申请奖学金的必备考试成绩,也是美国大学考量学生英语水平的基本考试。每个学校都规定了申请者的最低托福录取分数线。托福成绩与奖学金的成功率也是相关的。 SAT是美国的一种考试。美国大学在招生时会要求申请人出具SAT考试成绩。也可以说是美国大学招生时所使用的一个标准化考试。考试时间为三个小时以上,题型主要为选择题。参加SAT考试的人基本上是高中生。 SAT考试又称为SAT I,与被称为SAT 2的学科(数学、物理、化学、生物等科目)考试区别开来,大多数著名的大学也要求申请学生提供SAT 2的成绩。

  如何选择适合自己的背景提升项目?

  首先一定要了解自己的目标和兴趣。选择自己热爱的事情,投入时间和精力认真去完成,才能快速提升自己的综合实力。当我们选择项目的时候,优先选择与专业有关的活动。参加这样的项目,一方面体现了你对申请专业的执着和热情,另一方面把理论应用于实践,对你的成长和认知有很大的提升,对行业领域会有一个比较深入的了解,而不是仅仅停留在理论表面。选择能最大体现自己价值的经历。比如参与某个背景提升项目可以让自己发挥了很大的作用,项目成果及获奖经历容易受到国外名校的认可等等。

  美国大学看重学生的哪些素质?

  美国大学的招生录取不同于中国,只通过一次高考成绩来做出决定。美国大学更看重的是学生的整个高中阶段的表现和综合素质。首先,高中的学业成绩、排名和标准化考试(SAT/ACT)成绩是最重要的两个标准(当然,很多大学对中国学生可以免除SAT/ACT的要求)。个人的重要获奖经历也是被很多排名靠前的大学非常看重的。接下来是申请材料中的文书写作,包括个人的散文或陈述,以及老师的推荐信。最后是TOEFL成绩、个人的课外活动、兴趣特长、实习经历等。

  美本网申系统是什么?

  美国网申系统包括:Common系统,即common application,简称CA,是美国大学最主流的网申系统,大部分美国高校都在这个系统里,包括哈佛,耶鲁,普林斯顿等400多所学校都是CA系统的成员。CAAS系统:由80多所美国一流大学联合推出了CAAS新网申请系统(Coalition forAccess, Affordability and Success)。目前已经宣布加入该系统的大学包括所有常青藤盟校,以及久负盛名的其它大学和文理学院。区域性系统:谈到区域性系统,大家第一个想到的应该就是UC系统啦,其实还有比较不常见的德州系统,加州州立系统和纽约州立系统。自己学校网申系统:有些学校喜欢自己设立一个属于自己的网申系统,常见的独立网申系统的学校有:麻省理工大学,滨州州立大学,双城大学,罗格斯大学,匹兹堡大学,乔治城大学等等。另外有些申请本科新生用的是common系统但是申请转学可能就是自己的系统啦,比如说俄亥俄州立大学。当然有些大学既可以用公共的网申系统,又可以走自己的网申系统。

  美本申请需要递交哪些材料?

  高中成绩:大部分同学都是在高中二年级的时候开始提交申请,因而在提交成绩单的时候需要把自己的初三成绩也录入进去。美国本科入学考试成绩:对于想要直接报考美本进入学校的同学来说,这个成绩是必不可少的。每个院校都会在成绩出来之后发出对应的录取标准,最好保证自己的成绩高于录取标准,这样在最后的录取阶段会有比较大的把握。国际学生入学考试:这个考试也是同学们的必考项之一,主要考察学生语言能力。所获奖项:提前把自己的所获奖项整理成表格,在提交文书的时候一并提交给学校。文书:在美本申请期间同学们需要把文书通过申请网站提交给学校。在书写文书的时候语言尽量精炼,行文结构最好分点进行阐述,不要写文书中没有要求的东西。推荐信:推荐信需要学生提前联系老师进行书写,美本的推荐信一般要求两个以上的老师进行书写。如果老师的英文水平不够的话,要及时采取对应措施进行补救。

  美本面试需要注意哪些事项?

  1、穿着打扮

  第一印象都尤为重要。所以对于衣着来说,需要做的是先应该查一下学校有没有Dress code的要求。如果没有,同学们可以穿着稍微休闲感的正装,或者校服一类。

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  但切记!一定不能穿着牛仔裤面试

  2、携带简历

  简历无需花哨,只要简单罗列出自己的背景、特长,且和申请材料保持一致就可以。

  3、了解自己申请材料

  申请材料毋庸置疑,一定要很熟悉,面试中所有的提问都是围绕你的材料进行的,这也是学校检验该学生是不是对自己的申请负责的一个体现。

  4、关于心态

  面试一定要保持沉着冷静,TOP美本学校,对于学生不只是考验口语表达能力,还是在考量应变处事能力。

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