IBM预测，未来3年，对数据科学职位的需求将增长28%。到22年，美国所有数据科学职位的数量将增加36万个，使总数达到27万个。海湾地区的科技公司和纽约的华尔街无疑是最受欢迎的地方。机器学习和数据科学工程师在西雅图、洛杉矶、华盛顿和波士顿也很受欢迎。数据科学岗位H1B持有者数量呈上升趋势，随着各行业H1B持有者数量越来越多，收入逐年增加。Robert Half Technology 对数据科学的评价：“Data Scientist（数据科学家）可能是你能在名片上写下的最热头衔之一，并且你离硅谷越近，这个职位就越有价值。数据科学家跟麒麟一样稀有，而且每天的工作都需要有充满好奇心的数据奇才那样的思维体系。它需要广泛的数据技术技能和处理、分析原始数据的天赋，以及以一种有吸引力和令人信服的方式与同行分享见解。难怪谷歌和微软这样的公司如此渴望这样的人才。”进入数据科学行业需要哪些知识和技能?根据216年O’Reilly对数据科学职位薪酬的研究，所有研究对象（983个样本：45个国家+美国45个州）的薪酬中位数是87美元，其中，五分之三的样本来自于美国，他们的薪酬中位数为16美元。与美国东北部与中西部相比，西北部的薪酬中位数更高（15美元对比98美元），而加州拥有最高的薪酬中位数。专业技能方面，调查显示，Python和Spark是对薪水贡献最大的两大工具，最受欢迎的工具是Excel和SQL，接下来是R以及Python。超过9%的被调查者表示会花时间在编码上，8%至少会Python、R以及Java中的一种，8%的人会使用全部三种语言。总的来说，影响薪酬的因素有很多，你拥有的权力越大，你得到的就越多。最后，看看数据分析师的两个面试问题:腾讯：『给4亿个不重复的unsigned int的整数，没排过序的，然后再给一个数，如何快速判断这个数是否在那4亿个数当中?』微软：『请写一个方程，优化我们在 Twitter 和 Facebook 上的广告费用支出。』......那么，想读一篇乔咪咪超越CS成为高黄金行业的专业吗?哈佛大学-MSc in Data Science世界顶级大学，美国哈佛大学（Harvard University），前一段时间新增设了一个硕士项目——Master of Science in Data Science，218年秋为第一届招生。The Harvard Faculty of Arts and Sciences is pleased to announce the launch of a new Master of Science SM degree in Data Science.课程项目是由Computer Science 和 Statistics 以及 the Institute for Applied Computational Science 联合授课，开设在哈佛的 Arts and Sciences 学院下。学生需要在3个学期内完成12门课，具体课程列表如下：必须课:▷ Data Science 1: Introduction to Data Science▷ Data Science 2: Advanced Topics in Data Science▷ Advanced Scientific Computing: Stochastic Methods for Data Analysis, Inference and Optimization▷ Systems Development for Computational Science▷ Critical Thinking in Data Science▷ Computational Science and Engineering Capstone Project选修课程（选修课）：培养目标What should a graduate of our data science program be able to do?▷ Build statistical models and understand their power and limitations▷ Design an experiment▷ Use machine learning and optimization to make decisions▷ Acquire, clean, and manage data▷ Visualize data for exploration, analysis, and communication▷ Collaborate within teams▷ Deliver reproducible data analysis▷ Manage and analyze massive data sets▷ Assemble computational pipelines to support data science from widely available tools▷ Conduct data science activities aware of and according to policy, privacy, security and ethical considerations▷ Apply problem-solving strategies to open-ended questions应用程序要求:▷ 背景要求：不限专业背景，但希望申请者有微积分、线性代数、概率和统计、熟练掌握至少一种编程语言（如Python或R）的背景。▷ 材料要求：成绩单、学位证毕业证或在读证明等学术材料；GRE（general）；TOEFL（本科非英语授课）；个人陈述；3封推荐信；简历。把哈佛新开的MSc in Data Science抛砖引玉。美国-Data Science-选校列表毕达学子（纽约大学-DS在读）：关于选校，我觉得以提升个人实力为主，毕竟DS这样的技术类专业，找工作基本都有code test，企业发几道题给你做一下就知道水平了，还有很多在现场面试的时候，会有一两个人看着你的屏幕让你现场做半个或一个小时的编程题，所以有没有水平一般假不了。建议大家还是要先了解课程配置和课程内容，选择对自己最合适的。最后推荐一本书，《Data Science for Business》，作者是NYU的一个教授。如果有同学日后来读NYU DS这个专业，这个书也将是一门必修课的必读书，这个书可以让大家初步了解一下Data Science的基本概念，看看自己是不是真的感兴趣里面的内容。• 哈佛大学 Harvard University专业名称：SM Data Science课程长度:1年专业背景：Students with bachelor’s degrees in the natural sciences, mathematics, or engineering are invited to apply for admission工作经验:无注：不接受GMAT代替GRE，不接受IELTS代替TOEFL• 哥伦比亚大学 Columbia University专业名称：MS in Data Science课程长度:2年专业背景：quantitative coursework calculus, linear algebra, etc…；computer programming coursework工作经验:很多学生都有工作经验，但不是必需的• 斯坦福大学 Stanford University专业名称：M.S. in Statistics: Data Science课程长度：5 Quarters（1年3个Quarters）专业背景:较强的数学和计算机背景工作经验:最好，但不是强制性的注：不接受GMAT代替GRE，不接受IELTS代替TOEFL• 杜克大学 Duke university专业名称：Master in Interdisciplinary Data Science MIDS课程长度:2年专业背景：We welcome applicants of any age and background, including but not limited to recent college graduates with quantitative majors, database engineers who have been in the IT field for years, government professionals who want to integrate data science into federal or local offices, and journalists who want to incorporate data mining into their investigative skills.工作经验:很多学生都有工作经验，但不是必需的注:每年约有25-35名学生入学• 康奈尔大学 Cornell University专业名称：MPS in Information Science（含Data Science分支）课程长度:1年专业背景：solid writing skills, computing experience with some proficiency in a high-level programming language and an understanding of web technologies, good analytical skills, an understanding of the human/cognitive facet of information systems, and a mathematical foundation that includes calculus, probability, statistics, and linear algebra.工作经验:无注：不接受GMAT代替GRE• 布朗大学 Brown University专业名称：Masters in Data Science课程长度：one academic year plus one summer专业背景：先修课要求为1年的微积分，1学期的线性代数，1学期的概率与统计，编程。We also admit exceptional students who lack one or more of the minimum requirements in linear algebra, probability and statistics, and computer science. The four departments Math, Applied Math, Computer Science, and Biostatistics will offer a suitable course in each of these three topics during the Brown summer session before the first semester.工作经验:不要求，但优先考虑• 乔治城大学 Georgetown University专业名称：Master of Science in Data Science for Public Policy课程长度:2年专业背景：a college level calculus course with a grade of a B or higher, and demonstrate evidence of technical ability, such as coursework in computer science, advanced statistics, or higher level mathematics. It is also recommended that applicants complete an introductory microeconomics course.工作经验:无• 南加州大学 University of Southern California专业名称：Master of Science in Computer Science Data Science课程长度：32 units专业背景：engineering, math or a hard science.Applicants whose background is not in computer science may consider the MS in Computer Science Scientists and Engineers工作经验:无注：不接受GMAT代替GRE• 卡耐基梅隆大学 Carnegie Mellon University专业名称：MSPPM Data Analytics track课程长度:1.5年专业背景:扎实的数学基础，具备先决条件工作经验:无• 卡耐基梅隆大学 Carnegie Mellon University专业名称：MISM Business Intelligence & Data Analytics课程长度:16个月专业背景：Required: Statistics、Database、Object Oriented Programming；Suggested: Linear Algebra工作经验:无• 纽约大学 New York university专业名称：MS in Data Science课程长度:2年专业背景：a strong background in mathematics, computer science, and applied statistics.先修课要求：Calculus I、Linear Algebra、Intro to Computer Science Python and R at a minimum工作经验:无注：不接受GMAT代替GRE• 罗彻斯特大学 University of Rochester专业名称：MS in Data Science课程长度：two semesters专业背景：science, engineering, mathematics, or business工作经验:无• 东北大学 Northeastern University专业名称：MS in Data Analytics Engineering课程长度:2年专业背景:没有工作经验:无注：不接受GMAT代替GRE• 东北大学 Northeastern University专业名称：Master of Science in Data Science课程长度:2-3年专业背景：Successful applicants to the Masters in Data Science program will have a background in STEM fields, with prior exposure to programming and statistics or linear algebra.工作经验:无• 加州大学圣地亚哥分校 University of California-San Diego专业名称：MS in Advanced Study Degree for Data Science and Engineering课程长度:2年专业背景：Engineering, Math, Physics, or other Science field preferred工作经验:无• 乔治华盛顿大学 George Washington University专业名称：Master of Science in Data Science课程长度：1 three-credit graduate courses（1门课程）专业背景：先修课包括Multivariable Calculus，Statistics，Computer Programming工作经验:无注:不需要GRE• 华盛顿大学 University of Washington专业名称：Master of Science in Data Science课程长度:1.5年专业背景：先修课包括Mathematics（a three-class calculus sequence and a linear algebra course），Computer Programming（a two-course introductory sequence in programming）工作经验:无注：不接受GMAT代替GRE• 福特汉姆大学 Fordham University专业名称：Master of Science in Data Analytics课程长度:1-2年专业背景：computer science, information science, engineering, math, physical science, health science, business, social science or city and urban planning先修课包括Computer ProgrammingC, C++, Java, R or Python ，Applied Statistics and Probability，Discrete Mathematics including basic combinatorics and graph theory以上就是关于【院校咨询】美国留学数据科学类硕士名校有哪些的详细信息，如果有任何疑问或是更多问题，可以随时点击客服老师进行咨询，教育帮你牵手英美名校~​点击收起

　　申请美国本科的标准化考试有哪些？

　　一般去美国读本科的标准化考试包括两部分，一是托福，二是SAT考试。 托福是出国留学申请奖学金的必备考试成绩，也是美国大学考量学生英语水平的基本考试。每个学校都规定了申请者的最低托福录取分数线。托福成绩与奖学金的成功率也是相关的。 SAT是美国的一种考试。美国大学在招生时会要求申请人出具SAT考试成绩。也可以说是美国大学招生时所使用的一个标准化考试。考试时间为三个小时以上，题型主要为选择题。参加SAT考试的人基本上是高中生。 SAT考试又称为SAT I，与被称为SAT 2的学科(数学、物理、化学、生物等科目)考试区别开来，大多数著名的大学也要求申请学生提供SAT 2的成绩。

　　如何选择适合自己的背景提升项目？

　　首先一定要了解自己的目标和兴趣。选择自己热爱的事情，投入时间和精力认真去完成，才能快速提升自己的综合实力。当我们选择项目的时候，优先选择与专业有关的活动。参加这样的项目，一方面体现了你对申请专业的执着和热情，另一方面把理论应用于实践，对你的成长和认知有很大的提升，对行业领域会有一个比较深入的了解，而不是仅仅停留在理论表面。选择能最大体现自己价值的经历。比如参与某个背景提升项目可以让自己发挥了很大的作用，项目成果及获奖经历容易受到国外名校的认可等等。

　　美国大学看重学生的哪些素质？

　　美国大学的招生录取不同于中国，只通过一次高考成绩来做出决定。美国大学更看重的是学生的整个高中阶段的表现和综合素质。首先，高中的学业成绩、排名和标准化考试（SAT/ACT）成绩是最重要的两个标准（当然，很多大学对中国学生可以免除SAT/ACT的要求）。个人的重要获奖经历也是被很多排名靠前的大学非常看重的。接下来是申请材料中的文书写作，包括个人的散文或陈述，以及老师的推荐信。最后是TOEFL成绩、个人的课外活动、兴趣特长、实习经历等。

　　美本网申系统是什么？

　　美国网申系统包括：Common系统，即common application，简称CA，是美国大学最主流的网申系统，大部分美国高校都在这个系统里，包括哈佛，耶鲁，普林斯顿等400多所学校都是CA系统的成员。CAAS系统：由80多所美国一流大学联合推出了CAAS新网申请系统(Coalition forAccess, Affordability and Success)。目前已经宣布加入该系统的大学包括所有常青藤盟校，以及久负盛名的其它大学和文理学院。区域性系统：谈到区域性系统，大家第一个想到的应该就是UC系统啦，其实还有比较不常见的德州系统，加州州立系统和纽约州立系统。自己学校网申系统：有些学校喜欢自己设立一个属于自己的网申系统，常见的独立网申系统的学校有：麻省理工大学，滨州州立大学，双城大学，罗格斯大学，匹兹堡大学，乔治城大学等等。另外有些申请本科新生用的是common系统但是申请转学可能就是自己的系统啦，比如说俄亥俄州立大学。当然有些大学既可以用公共的网申系统，又可以走自己的网申系统。

　　美本申请需要递交哪些材料？

　　高中成绩：大部分同学都是在高中二年级的时候开始提交申请，因而在提交成绩单的时候需要把自己的初三成绩也录入进去。美国本科入学考试成绩：对于想要直接报考美本进入学校的同学来说，这个成绩是必不可少的。每个院校都会在成绩出来之后发出对应的录取标准，最好保证自己的成绩高于录取标准，这样在最后的录取阶段会有比较大的把握。国际学生入学考试：这个考试也是同学们的必考项之一，主要考察学生语言能力。所获奖项：提前把自己的所获奖项整理成表格，在提交文书的时候一并提交给学校。文书：在美本申请期间同学们需要把文书通过申请网站提交给学校。在书写文书的时候语言尽量精炼，行文结构最好分点进行阐述，不要写文书中没有要求的东西。推荐信：推荐信需要学生提前联系老师进行书写，美本的推荐信一般要求两个以上的老师进行书写。如果老师的英文水平不够的话，要及时采取对应措施进行补救。

　　美本面试需要注意哪些事项？

　　1、穿着打扮

　　第一印象都尤为重要。所以对于衣着来说，需要做的是先应该查一下学校有没有Dress code的要求。如果没有，同学们可以穿着稍微休闲感的正装，或者校服一类。

　　但切记！一定不能穿着牛仔裤面试

　　2、携带简历

　　简历无需花哨，只要简单罗列出自己的背景、特长，且和申请材料保持一致就可以。

　　3、了解自己申请材料

　　申请材料毋庸置疑，一定要很熟悉，面试中所有的提问都是围绕你的材料进行的，这也是学校检验该学生是不是对自己的申请负责的一个体现。

　　4、关于心态

　　面试一定要保持沉着冷静，TOP美本学校，对于学生不只是考验口语表达能力，还是在考量应变处事能力。